
In questo articolo, Aurélie Tachot, Redattrice di Cegos Francia, esplora cinque ambiti in cui il manager dovrebbe delegare all'IA per focalizzarsi sulla leadership, sul migliorare il rapporto col team e su attività operative di maggior valore.
Il 71% dei dipendenti ritiene che la maggior parte dei professionisti utilizzerà almeno una forma di IA nel 2024 (Hubspot).Man mano che questa ondata si diffonde nel mondo aziendale, il toolkit dei manager si amplia. Ottimizzazione del tempo, supporto decisionale, controllo delle prestazioni... Esistono una miriade di attività in cui l'intelligenza artificiale si rivela un buon alleato per i manager.
Ti raccontiamo tutto sul management potenziato dalla IA generativa:
1. Le attività amministrative quotidiane
Poiché comporta l'automazione, l'IA è particolarmente utile quando i manager svolgono attività di routine e ripetitive.
Si tratta di attività che hanno poco valore aggiunto come:
- scrivere o classificare e-mail
- effettuare solleciti
- pianificare riunioni
- fissare appuntamenti
- tradurre testi
- produrre contenuti
Tutto questo può essere realizzato tramite la suite di strumenti Microsoft 365 Copilot o GammaApp. Si parla di verbali di riunione, presentazioni, feedback, proposte commerciali, schede di lavoro, griglie di colloquio...
Inoltre, con la generalizzazione del telelavoro e la dispersione geografica dei team, i manager passano sempre più tempo a coordinare gli impegni dei loro collaboratori. Un'IA come Motion Work può essere di grande aiuto nella gestione della pianificazione. Incrociando i vincoli di calendario dei membri di un team, “può ottimizzare la presenza dei dipendenti in sede e organizzare meglio il turnover di un team”, illustra una consulente esperta di Cegos.
2. La distribuzione dei compiti
Con l'IA, la pianificazione può persino diventare più strategica. “Nell'ambito della gestione di un progetto, un'IA può suggerire come suddividere il progetto e indicare la durata di ogni attività”, spiega l'esperta. L'IA Notion può persino creare una tabella che indica chi gestisce quale attività.
Se correlata a strumenti HR, l'IA è anche in grado di coordinare le risorse. In altre parole, è in grado di assegnare i compiti di un progetto in base alle competenze e ai livelli di responsabilità di ogni collaboratore. È il caso, ad esempio, del software SIRH Eurecia, che integra l'IA.
Allo stesso modo, l'IA può essere in grado di valutare le prestazioni di ogni membro di un team sulla base di indicatori precisi. È anche in grado di identificare eventuali lacune in un'ottica di miglioramento continuo. Se questa volta è correlata a strumenti di gestione della formazione, l'IA può suggerire percorsi di apprendimento che rispondano alle esigenze specifiche dei collaboratori.
3. Analisi dei dati Excel
Molti manager devono destreggiarsi con Excel durante la giornata per generare statistiche per sito, creare tabelle incrociate... Per queste attività, il punto di forza per i manager, degli strumenti potenziati dall'IA come Zoho Sheet o Power BI, è la visualizzazione dei dati. Si tratta della capacità di trasporre graficamente (tramite diagrammi, istogrammi...) le cifre in formato grezzo. Ciò consente in particolare ai manager di rendere più attraenti i loro documenti di reporting.
A condizione che siano formati. “Le IA ontologiche sono rilevanti quando questi dati sono voluminosi e non provengono tutti dallo stesso file. Tuttavia, non sono così facili da manipolare”, avverte l'esperta. Poiché l'IA non è affidabile al 100%, i manager non possono accontentarsi. Quando l'IA utilizza grandi volumi di dati, devono essere vigili e “controllare il lavoro ottenuto, poiché un'IA può basarsi su dati fittizi senza che il manager lo sappia”.
4. Il processo decisionale
Poiché utilizza una grande quantità di dati e li rende comprensibili, l'IA consente ai manager di prendere decisioni più informate, basate su cifre. Grazie ad essa, possono:
- identificare più precocemente i segnali deboli
- valutare meglio i rischi
- ottenere in tempo reale l'impatto di una decisione
- prevedere scenari
L'intuizione, che rimane indispensabile per ogni buon manager, è oggi arricchita dall'IA, in particolare dai suoi scenari, analisi, curation...
Anche in termini di team building, l'IA si rivela un facilitatore. Infatti, può anche essere un buon partner per azioni puramente manageriali. Si parla di risolvere un conflitto tra due dipendenti, di unire il proprio team intorno a un nuovo progetto... In questo modo, l'IA consente ai manager di sviluppare la propria leadership. “Su ChatGPT o Mistral AI, i manager possono condividere le loro difficoltà di fronte a una situazione. Spiegano le azioni già intraprese e possono ricevere consigli pertinenti per affrontare la loro problematica”, assicura la nostra esperta Cegos.
5. L'IA come opportunità per avvicinarsi ai propri team
Come avrai capito, l'IA non sostituirà i manager, tutt'altro. Ciò che bisogna ricordare è che affidando alcuni dei loro compiti all'intelligenza artificiale, i manager possono risparmiare tempo. In questo modo, sono in grado di reinvestire il tempo risparmiato in attività a più alto valore aggiunto, il cuore della loro attività. Grazie all'IA, i manager potranno gestire meglio.
Avranno così più tempo per:
- avere notizie del loro team
- condurre più colloqui individuali
- partecipare attivamente all'aumento delle competenze dei loro collaboratori
- condurre workshop collaborativi
- generare nuove idee
“L'IA facilita il lavoro dei manager e ridà loro un po' di “larghezza di banda". Pertanto, è spesso considerata come un bastone magico al servizio della produttività dei manager. Mentre il tasso di impegno sul lavoro diminuisce, deve anche permettere loro di essere più attenti al proprio team. Infine, l'IA deve permettere ai manager di trascorrere più tempo con il proprio team”, ricorda l'esperta di Cegos.
In questo senso, l'IA rappresenta un'opportunità per i manager di sviluppare la loro attitudine di coach. È in questo modo che permette loro di migliorare. Una mini-rivoluzione nella loro pratica manageriale che presuppone, prima di passare alla sperimentazione, di essere formati alla scrittura di prompt, alle distorsioni algoritmiche perpetuate dall'IA, alla riservatezza dei dati e più in generale all'etica. E, naturalmente, un prerequisito indispensabile per tutti i manager: sensibilizzare e formare i propri team sull'IA.
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