La professione del Data Analyst

• Chi è il Data Analyst?
• Qual è il suo ruolo?
• Quali sono gli obiettivi che deve conseguire?
• Quali sono i requisiti per diventare Data Analyst?
• Quale formazione occorre?

Chi è il Data Analyst?

I Data Analyst (gli analisti di dati) sono noti anche come Data Manager o Data Miner. Come suggerisce il nome, sono responsabili della raccolta e dell'analisi dei dati aziendali. Questi dati possono riguardare i clienti (CRM), i prodotti e le loro prestazioni, o anche i concorrenti.

Il Data Analyst è la persona responsabile dell'analisi dei dati generati dalle attività dell'azienda. Raccoglie ed elabora tutte le informazioni, interpretandole al fine di formulare raccomandazioni pertinenti. L'utilizzo di tutti i dati raccolti attraverso diversi canali faciliterà il processo decisionale dei manager. I diversi canali coinvolti sono vari strumenti e linguaggi quali Excel, SQL, ACCES, VBA, SAS, e R. A seconda dell'azienda in cui il Data Analyst entra a far parte e dei compiti che gli vengono assegnati, può anche utilizzare strumenti come Hadoop o Spark, che sono generalmente utilizzati dai Data Scientist, molto più tecnici. I dati grezzi vengono così trasformati in informazioni utili.

I Data Analyst lavorano per lo più in aziende in cui l'analisi dei dati è una fonte di valore aggiunto. Ne sono un esempio le banche, l'e-commerce, le compagnie di assicurazione, l'industria automobilistica e molte altre. La massa di dati raccolti viene messa a frutto. I Data Analyst forniscono una visione coerente delle attività della loro azienda. Le loro competenze nelle tecniche statistiche e la loro padronanza delle cifre facilitano il loro lavoro. Un buon Data Analyst deve essere in grado di raggiungere il suo obiettivo, che è quello di facilitare il processo decisionale a tutti i livelli dell'azienda.

La quantità di dati raccolti sta aumentando notevolmente nel tempo. Ciò significa che il lavoro di Data Manager è destinato ad evolversi sempre di più nei prossimi anni. Le informazioni raccolte sono troppe e in attesa di essere analizzate; quindi, non vengono ancora utilizzate al meglio. Il Data Analyst ha il compito di porre rimedio a questa situazione, poiché i dati diventano sempre più grandi e variegati. Spetta a loro trovare nuovi modi per elaborare i dati, con l'aiuto di nuovi strumenti.

Qual è il suo ruolo?

È bene ricordare che quella del Data Analyst è una delle professioni nate grazie ai Big Data. Il rapido sviluppo dell'e-commerce, dei social network e dell'Internet delle cose ha generato immense quantità di dati nelle aziende di tutti i settori. I dati grezzi devono essere analizzati per fornire informazioni estremamente utili. Queste informazioni sono destinate a supportare il processo decisionale e quindi a ottenere un vantaggio competitivo. È qui che entra in gioco il Data Analyst. Il suo ruolo è quello di creare e modellare a monte i database dell'azienda, per poi assicurarne il corretto funzionamento (in questo compito è sempre accompagnato dai vari referenti aziendali).

A tal fine, il Data Analyst deve sviluppare criteri di segmentazione per l'uso ottimale dei dati, raccogliere i dati dell'azienda ed elaborarli per estrarre informazioni che guidino la strategia dell'azienda e ne stimolino la crescita. Una volta in possesso di questi dati, può definire la strategia di marketing da adottare, i prodotti da sviluppare e la direzione da seguire.

Il Data Analyst può essere chiamato a interagire con i clienti, a determinarne il profilo tipico e a coglierne le aspettative, le esigenze o i desideri. Una volta raccolte tutte queste informazioni, può anche essere responsabile della trascrizione di questi dati in rapporti comprensibili a tutte le linee di business dell'azienda e aiutare i responsabili delle decisioni a perfezionare le loro tattiche commerciali, fornendo loro informazioni concrete.

Il ruolo del Data Analyst non si ferma qui. Cerca anche di individuare nuove fonti di dati per sviluppare ulteriormente i database dell'azienda. Inoltre, cerca di migliorare continuamente il processo di raccolta, analisi e reporting dei dati.

Il Data Analyst svolge un ruolo chiave, collaborando con diversi team. I risultati ottenuti avranno un impatto positivo sulla crescita dell'azienda. Sono gli sviluppatori che lo aiutano ad analizzare i dati. In seguito, metterà i risultati dell'analisi a disposizione della direzione e di altri team (finanza, marketing e vendite).

Quali sono gli obiettivi che deve conseguire?

Il ruolo del Data Analyst comprende una serie di compiti. In particolare, si tratta di modellare e aggiornare regolarmente il database dell'azienda. Le mansioni specifiche del Data Analyst sono varie, come definire la strategia strategia basata sui dati, selezionare le fonti di dati pertinenti, garantire la qualità dei dati, estrarre e tradurre i dati aziendali in dati statistici, proporre miglioramenti ai database, analizzare i dati per estrarre informazioni utilizzabili, produrre analisi e raccomandazioni aziendali, creare dashboard e implementare KPI per il reporting delle prestazioni. Inoltre, il Data Analyst assicura anche la diffusione dei rapporti di analisi derivanti dalla BI e dalla web analytics e rimane alla ricerca di nuovi strumenti per migliorare l'analisi dei dati.

Il Data Analyst svolge un ruolo chiave nella modellazione, creazione e amministrazione dei database, garantendone il regolare aggiornamento. Questo aggiornamento facilita l'utilizzo dei dati da parte dei team aziendali e contribuisce al buon funzionamento tecnico dei prodotti dell'azienda.

Quali sono i requisiti per diventare Data Analyst?

Il lavoro di Data Analyst richiede una serie di comprovate competenze tecniche, oltre a qualità umane e comportamentali indispensabili per svolgere con successo il lavoro. A livello tecnico, un Data Manager deve avere competenze in matematica, probabilità e statistica, nonché una perfetta padronanza della pulizia e della preparazione dei dati. Deve inoltre essere esperto nell'uso di strumenti statistici e di linguaggi informatici legati ai database. È richiesta anche una conoscenza approfondita di tecnologie e software per i Big Data come Excel, BI, SAS, Web Analytics, VBA e Python. Sono inoltre indispensabili competenze di programmazione, in particolare con R e nozioni di machine learning.

Oltre alle competenze tecniche, la professione del Data Analyst richiede anche alcune qualità umane e comportamentali. È necessario essere scientificamente rigorosi, metodici, esperti di economia e marketing e altamente organizzati. Sono inoltre indispensabili riservatezza, discrezione, capacità di analisi e sintesi e buone capacità di comunicazione orale e scritta. Gli analisti di dati devono avere un'attitudine alla risoluzione dei problemi, una buona capacità di concentrazione e di reazione rapida.

In sintesi, la professione del Data Analyst richiede competenze tecniche avanzate nell'elaborazione e nell'analisi dei dati, oltre a qualità umane e comportamentali come il rigore, l'organizzazione e la capacità di comunicare efficacemente. La combinazione di queste competenze consente all'analista di dati di aggiungere valore trasformando i dati grezzi in informazioni utilizzabili per il processo decisionale.

Quale formazione occorre?

Per diventare Data Analyst è necessario studiare per un periodo piuttosto lungo. In genere si consiglia di conseguire una laurea magistrale presso un'università o una scuola di economia.

Il più delle volte le aziende danno la preferenza ai candidati che hanno seguito corsi di:

• ingegneria
• statistica
• marketing
• economia
• informatica

D'altra parte, i reclutatori sono più interessati a profili che hanno seguito una formazione multi-specialistica. I candidati con una formazione di Data Analyst o in statistica, matematica, economia, marketing o informatica sono tra i più apprezzati.

A prescindere dalla loro formazione, i Data Analyst devono avere una solida conoscenza dell'azienda. Questo è essenziale per essere in grado di affrontare problemi settoriali specifici da una prospettiva di dati.