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Corso - Fondamenti di analisi statistica con R

Prima implementazione pratica

  • A distanza
  • Fondamenti
  • Full immersion
Corso a catalogo
Durata
3 giorni (21 Ore)

Quota d'iscrizione
1.990,00 €  +IVA

WebCode
IT.28
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WebCode
IT.28

Durata
3 giorni (21 Ore)

5.380,00€ +IVA
(Quota riferita ad un gruppo di 10 pax max, +10% di Project Management)
Formazione customizzata
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Considerato per diversi anni come il software più completo e potente per l'analisi statistica avanzata dei dati, R conta oggi una vasta comunità di utenti. In coerenza con la filosofia Open Source, ha progressivamente visto la creazione e la disponibilità di estensioni riutilizzabili che, ad esempio, consentono un facile collegamento a database o che offrono modelli di analisi specificamente adattati a campi particolari (ingegneria, finanza quantitativa, sociologia, economia, marketing, ecc. ). 

Questa formazione di primo livello su R consentirà ai partecipanti di creare le loro prime analisi statistiche e imparare a renderle in forma grafica.

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Per chi

A chi è rivolto

Per chi

  • Ingegneri
  • Analisti
  • analisti di dati
  • Chiunque sia interessato all'analisi statistica con R

Prerequisiti

  • Aver seguito un corso sulla statistica applicata o possedere conoscenze matematiche equivalenti
  • Avere familiarità con l'ambiente Microsoft Windows
Programma

Programma del corso

1 - Introduzione

  • Cos'è R?
  • Vantaggi e svantaggi
  • Soluzioni concorrenti gratuite o a pagamento

 

2 - Installazione

  • Installazione di R o Microsoft R Open su MS Windows o Scientific Linux
  • Scoperta dell'ambiente
  • Usare la cronologia dei comandi
  • Esempio di ambiente stratificato (R-Studio)
  • Come citare il software in una pubblicazione scientifica
  • Come citare i pacchetti in una pubblicazione scientifica

 

3 - Utilizzo

  • Cancellare console di comando
  • Utilizzare l'aiuto
  • Cambiare la lingua dell'interfaccia
  • Uscire dalla riga di comando
  • Modificare la cartella di lavoro predefinita temporaneamente o ad ogni sessione (*.Rprofile)
  • Modifica permanente della cartella dei pacchetti predefinita (*.Rprofile)
  • Salvare/Caricare spazio di lavoro (*.Rdata)
  • Salvare/Caricare/Eseguire cronologia comandi (*.Rhistory)
  • Salvare comandi e output in un file (*.txt)
  • Salvare/Caricare script (*.R)

 

4 - Movimentazione pacchetti

  • Installare/Disinstallare/Aggiornare pacchetti
  • Ottenere informazioni di sistema sui pacchetti
  • Scrivere più comandi su una riga
  • Aggiunere commenti

 

5 - Tipi di dati

  • Manipolazioni scalari (reali)
  • Manipolazioni di numeri complessi
  • Manipolazioni variabili
  • Manipolazioni vettoriali
  • Manipolazioni di matrici
  • Manipolazione del testo
  • Manipolazione di date e durate
  • Creare/modificare i dati della riga di comando
  • Gestire le variabili in memoria

 

6 - Importazione ed esportazione dati

  • Importare/Esportare dati da Excel
  • Importare/Esportare dati in *.csv e gestione transizioni codifica Linux/Windows
  • Importare/Esportare file SAS
  • Importare dati *.csv dal web
  • Unire i file *.csv
  • Importare i dati da MS Access
  • Importare dati *.xml dal web
  • Importare dati da MySQL
  • Importare dati da Oracle (Express)
  • Importare file *.json

 

7 - Manipolazione dei dati

  • Usare SQL
  • Alcuni set di dati
  • Manipolare i frame di dati
  • Accelerare l'accesso alle colonne
  • Rinominare colonne
  • Applicare i ranghi
  • Ordinare i dati
  • Filtrare i dati
  • Effettuare sottoselezioni
  • Unire i dati
  • Rimuovere duplicati
  • Campionamento
  • Impilare/disimpilare i dati

 

8 - Analisi dei dati

  • Sintetizzare i dati (tabelle di contingenza)
  • Lavorare con i valori mancanti
  • Impostare il numero di cifre decimali per ciascuna uscita
  • Generare variabili pseudo-casuali
  • Statistiche descrittive semplici (conteggio, elementi univoci, media, massimo, minimo, percentili, somma, deviazione standard distorta/non distorta, cv, mediana, ecc.)
  • Funzioni algebriche plotter (disegno).
  • Radici di equazioni univariate
  • Integrazione digitale
  • Integrazione algebrica
  • Derivazione algebrica/numerica
  • Ottimizzazione lineare uni o multidimensionale
  • Ottimizzazione sotto vincolo
  • Programmazione lineare
Obiettivi

Obiettivi del corso

  • Sapere come installare R
  • Capire come manipolare i dati con R
  • Sapere come importare ed esportare dati
  • Essere in grado di eseguire analisi statistiche di base con R
  • Sapere come rappresentare i risultati usando i grafici
Esercitazioni

Esercitazioni

  • Una formazione molto pratica: il 90% del tempo della formazione è dedicato a metterla in pratica per una migliore assimilazione delle nozioni di base
  • Consulenti esperti condividono il loro know-how con i partecipanti

 

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Date

  • 1.990,00 € +IVA
    Posti disponibili
    Iscriviti
    I partecipanti riceveranno le istruzioni per partecipare alcuni giorni prima dell’inizio del corso.
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