In questo articolo la giornalista Céline Chaudeau esplora l'importanza e le implicazioni dell'adozione dell'IA generativa nelle aziende, evidenziando i vantaggi per compiti ripetitivi e creativi, i rischi per i manager che non la utilizzano e le domande cruciali da porsi prima di implementarla.
Dal lancio di ChatGPT, l'IA generativa ha conosciuto una vera e propria frenesia mediatica e una velocità di adozione senza precedenti. Nessuna azienda può ignorare l'emergere di questa nuova tecnologia. A livello lavorativo, i manager si interrogano sugli usi da sviluppare. In quali casi l'IA è consigliata? Ecco alcune risposte, basate su una serie di scenari diversi.
Manager i cui team svolgono compiti ripetitivi
In questo caso, la risposta alla domanda "Ho bisogno dell'intelligenza artificiale nel mio lavoro quotidiano?" è affermativa. Il vantaggio dell'intelligenza artificiale è che può automatizzare compiti ripetitivi. Ad esempio, archiviare le e-mail, inviare promemoria, salvare un documento, aggiornare un CRM, fissare appuntamenti, pubblicare contenuti, gestire le scorte, lanciare campagne di marketing, stampare fatture, ecc.
“Quando un manager inserisce le informazioni in un sistema informatico, si attiva una serie di compiti che portano a diverse azioni a seconda dei dipartimenti dell'azienda. Una volta completato un compito, viene suggerito il compito successivo. Quando si avvicina una scadenza, il sistema informatico invia un promemoria... In questi esempi, l'IA genera un flusso di lavoro automatico”, spiega Hanelise Wagner, consulente per l'IA e la trasformazione digitale di Cegos.
Guidati dai loro dipartimenti IT, i dipartimenti operativi delle aziende utilizzano l'IA in questo contesto già da diversi anni. L'IA facilita il flusso di lavoro, solleva i manager (e i loro team) da un onere cognitivo e riduce drasticamente il loro carico di lavoro. Il ruolo dei manager in questo caso è quello di “implementare i flussi di lavoro e supportare il proprio team nell'utilizzo dell'IA”, spiega l'esperta.
Se i compiti sono ripetitivi ma non ancora automatizzati, “i manager hanno tutto l'interesse a chiedersi se l'IA può essere una fonte di proposte”. A loro volta, i loro team possono fornire le competenze tecniche necessarie per automatizzare questi compiti.
In tutti i casi, è essenziale che i manager comprendano il funzionamento dell'IA, in particolare dell'IA generativa, in modo da poterne percepire meglio il valore aggiunto in termini di portata delle loro missioni e di quelle del loro team.
Manager i cui team svolgono compiti creativi
Nel caso di un team che svolge attività creative, la situazione è meno ovvia. Le attività non competitive sono difficili da automatizzare perché il risultato finale è un nuovo contenuto. Tuttavia, l'IA generativa può aiutare i team creativi che gestiscono quattro tipi di dati: testo, immagini, suoni e numeri.
I manager, ad esempio, possono utilizzare ChatGPT se devono creare un report in breve tempo, utilizzando le informazioni che hanno precedentemente fornito tramite prompt. Utilizzando una grande quantità di testo, possono segmentare i contenuti in categorie e facilitare le loro analisi. Possono anche esplorare diverse varianti visive di un prodotto utilizzando l'Intelligenza Artificiale generativa. Possono effettuare ricerche semantiche all'interno dei database tramite un agente conversazionale.
Per capire se vale la pena affidarsi all'IA generativa, i manager devono considerare non solo la natura del compito creativo, ma anche il livello di qualità e precisione che si aspettano da questa tecnologia. Se l'IA è in grado di svolgere il compito meglio o più velocemente di un essere umano, cioè di superare il livello di qualità e precisione richiesto, il suo team può guadagnare in produttività, spiega Hanelise Wagner. Tuttavia, anche i manager devono essere sufficientemente maturi per vedere il potenziale dell'IA. Come minimo, devono comprendere l'IA per essere in grado di creare suggerimenti. Devono anche essere persuasivi quando si tratta di acquisire una tecnologia che non è ancora disponibile all'interno dell'azienda e di sostenere lo sviluppo delle competenze dei loro team.
Manager che, a differenza del proprio team, non utilizzano l'IA
Una scelta molto rischiosa
I manager i cui team utilizzano l'IA e che non hanno esaminato a loro volta gli usi dell'IA possono trovarsi in una situazione difficile. Da un lato, perché l'emergere di queste tecnologie non è solo una moda, ma sta diventando gradualmente inevitabile (anche nei ruoli dirigenziali).
In secondo luogo, perché come manager, se ignorate l'argomento, rischiate di perdere la vostra legittimità agli occhi del vostro team, o addirittura di essere messi da parte per non aver curato la vostra occupabilità. Ciò è tanto più pericoloso se si considera che i manager sono generalmente al posto di comando quando si tratta di incoraggiare i loro team a conoscere gli usi emergenti offerti dalle nuove tecnologie. Dimostrare curiosità è quindi un requisito essenziale per i manager.
Alcuni limiti
A volte i manager scelgono consapevolmente di non utilizzare l'IA. Le ragioni sono molteplici. Ad esempio, l'uso dell'IA generativa potrebbe non essere conforme ai principi etici e legali, afferma Hanelise Wagner. È il caso, ad esempio, di un team che utilizza l'IA generativa per creare video a partire da un'immagine, senza preoccuparsi di questioni di copyright o di rispetto dei dati personali. L'uso dell'IA può anche presentare troppi rischi, ad esempio se il team rivela, nei suoi suggerimenti, informazioni riservate su un prodotto non commercializzato, che potrebbero finire nelle mani dei concorrenti. Infine, il ritorno sull'investimento dell'IA può essere negativo. Per valutare il valore aggiunto dell'IA, dobbiamo essere in grado di stimare il costo rispetto al beneficio, cioè confrontare i costi (delle licenze, dello sviluppo interno, ecc.) con i potenziali risparmi in termini di tempo e qualità, afferma Hanelise Wagner. Ma non utilizzare l'IA per questi motivi, non dovrebbe impedire ai manager di interessarsi al funzionamento dell'IA e ad altri usi.
IA: domande da porsi prima di adottarla per svolgere un compito
- L'attività comporta la produzione o l'analisi di grandi quantità di dati?
- Il compito prevede la manipolazione di testi, suoni, numeri o immagini?
- L'IA è in grado di raggiungere o superare il livello di qualità richiesto per il compito?
- L'attività potrebbe beneficiare di una personalizzazione su larga scala?
- L'attività utilizza più varianti dello stesso oggetto?
- Il ROI dell'IA è positivo?
- L'uso dell'IA generativa è conforme ai principi etici e legali?
Se la risposta è “sì” ad almeno una di queste 6 domande, i manager hanno tutto l'interesse ad appropriarsi dell'IA per svilupparne l'uso all'interno dei loro team.
