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Corso - Sicurezza di LLM e Generative AI

Protezione, robustezza e mitigazione dei rischi nei modelli linguistici e generativi

  • A distanza
  • Aggiornamento
  • Full immersion
  • 4REAL©
    4REAL © è la nuova generazione della formazione Cegos: percorsi blended, calati nella realtà lavorativa, con stimoli per l'applicazione on-the-job, per lo sviluppo della performance
Corso a catalogo
Durata
1 giorno ( 7 Ore)

Quota d'iscrizione 2026
990,00 €  +IVA

WebCode
IT.13.2
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1 giorno ( 7 Ore)

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Quota riferita ad un gruppo di 10 pax max, +10% di Project Management

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IT.13.2
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Il corso approfondisce le sfide e le soluzioni legate alla sicurezza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e delle tecnologie generative. Verranno analizzate vulnerabilità comuni, tecniche di prompt injection, data poisoning e attacchi di tipo jailbreak. I partecipanti acquisiranno competenze su strategie di mitigazione, validazione e controllo dell’output, con focus su policy aziendali, governance e auditing dei modelli generativi.

Per chi

A chi è rivolto

  • Responsabili IT, CISO e Security Manager
  • Sviluppatori, ingegneri AI/ML e Data Scientist
  • Compliance Officer e legal specialist
  • Innovation Manager e consulenti tecnologici
  • Team di progetto e product owner
Programma

Programma del corso

Panoramica dei rischi nella Generative AI e nei LLM

  • Superfici di attacco e vulnerabilità più comuni
  • Impatti su sicurezza, reputazione e compliance

Attacchi tipici e scenari reali

  • Prompt injection, data poisoning, model theft e jailbreak
  • Analisi di casi pratici e modalità di prevenzione

 Difese e strategie di mitigazione

  • Filtraggio e validazione di input/output
  • Sandboxing e monitoraggio
  • Policy interne e controlli AI

Governance, auditing e conformità

  • Strutture di controllo e monitoraggio
  • Allineamento con normative e standard internazionali (es. AI Act, GDPR)

Sicurezza applicata ai contesti aziendali

  • Linee guida operative e best practice
  • Definizione di ruoli, responsabilità e processi di sicurezza AI
Obiettivi

Obiettivi del corso

  • Comprendere le principali minacce alla sicurezza dei modelli generativi e dei LLM
  • Analizzare casi di exploit e vulnerabilità nei sistemi basati su AI generativa
  • Applicare metodologie di difesa e controllo degli input/output dei modelli
  • Impostare strategie di governance e auditing per l’uso sicuro dei modelli AI
  • Sviluppare competenze per la gestione etica e responsabile dei rischi legati alla Generative AI
Esercitazioni

Esercitazioni

Il corso ha un approccio pragmatico, che prevede momenti teorici intervallati da frequenti esercitazioni.

Finanziamenti

Opportunità di finanziamento

I Fondi Paritetici Interprofessionali permettono, alle aziende aderenti, di finanziare la formazione aziendale ed individuale rivolta ai propri dipendenti.

Affidati a Cegos e al suo Team dedicato per essere supportato lungo tutte le fasi del progetto finanziato, dalla valutazione di fattibilità, alla presentazione della domanda al Fondo Interprofessionale, fino alla rendicontazione dei costi e al rimborso delle spese.

Scopri come accedere ai finanziamenti per questo intervento.

Date

  • 990,00 € +IVA
    Posti disponibili
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    I partecipanti riceveranno le istruzioni per partecipare alcuni giorni prima dell’inizio del corso. Consulta gli  orari
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