Corso - Sicurezza di LLM e Generative AI
Protezione, robustezza e mitigazione dei rischi nei modelli linguistici e generativi
A distanza- Aggiornamento
- Full immersion
- 4REAL©4REAL © è la nuova generazione della formazione Cegos: percorsi blended, calati nella realtà lavorativa, con stimoli per l'applicazione on-the-job, per lo sviluppo della performance
Il corso approfondisce le sfide e le soluzioni legate alla sicurezza dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e delle tecnologie generative. Verranno analizzate vulnerabilità comuni, tecniche di prompt injection, data poisoning e attacchi di tipo jailbreak. I partecipanti acquisiranno competenze su strategie di mitigazione, validazione e controllo dell’output, con focus su policy aziendali, governance e auditing dei modelli generativi.
A chi è rivolto
- Responsabili IT, CISO e Security Manager
- Sviluppatori, ingegneri AI/ML e Data Scientist
- Compliance Officer e legal specialist
- Innovation Manager e consulenti tecnologici
- Team di progetto e product owner
Programma del corso
Obiettivi del corso
- Comprendere le principali minacce alla sicurezza dei modelli generativi e dei LLM
- Analizzare casi di exploit e vulnerabilità nei sistemi basati su AI generativa
- Applicare metodologie di difesa e controllo degli input/output dei modelli
- Impostare strategie di governance e auditing per l’uso sicuro dei modelli AI
- Sviluppare competenze per la gestione etica e responsabile dei rischi legati alla Generative AI
Esercitazioni
Il corso ha un approccio pragmatico, che prevede momenti teorici intervallati da frequenti esercitazioni.
Opportunità di finanziamento
Affidati a Cegos e al suo Team dedicato per essere supportato lungo tutte le fasi del progetto finanziato, dalla valutazione di fattibilità, alla presentazione della domanda al Fondo Interprofessionale, fino alla rendicontazione dei costi e al rimborso delle spese.
Scopri come accedere ai finanziamenti per questo intervento.
Date
- 990,00 € +IVAPosti disponibiliIscrivitiI partecipanti riceveranno le istruzioni per partecipare alcuni giorni prima dell’inizio del corso. Consulta gli orari
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