Corso - L'Intelligenza Artificiale per gli HR

Introduzione all'Intelligenza artificiale

• Panoramica sull'Intelligenza Artificiale 
• Ricerca non informata
• Ricerca informata ed euristica
• Ricerca con avversari
• Applicazioni pratiche del Problem Solving

Probabilistic Reasoning e Teoria della Decisione

• Introduzione al Probabilistic Reasoning
• Ragionamento nel tempo
• Teoria della Decisione
• Applicazioni pratiche del Probabilistic Reasoning

Machine Learning: Shallow, Deep, e Reinforcement Learning

• Shallow Learning
• Deep Learning
• Reinforcement Learning
• Applicazioni pratiche del Machine Learning

 Natural Language Processing e Large Language Models (LLM)

• Introduzione al Natural Language Processing (NLP)
• Large Language Models (LLM) – Concetti chiave
• Applicazioni pratiche di NLP e LLM nelle HR
• Studio di casi e esempi specifici

Vissuto dell'intelligenza artificiale in azienda 

• Etica ed Intelligenza Artificiale
• Far conoscere l'intelligenza artificiale
• Far accettare l'intelligenza artificiale in azienda
• Come agire contro leggende metropolitane e atteggiamenti ostativi all'innovazione dell'intelligenza artificiale superando timori, paure e diffidenze.

Applicazioni di Intelligenza Artificiale per le HR

• Ruolo dell'IA nelle Risorse Umane
• Trasformazioni digitali e impatto sull'HR.
• Benefici dell'IA nella gestione delle risorse umane, nel recruiting, strumenti di screening dei CV.
• Piattaforme di formazione personalizzate utilizzando l'apprendimento automatico.
• Etica e trasparenza nelle decisioni basate su algoritmi per HR
• Monitoraggio dei sentimenti dei dipendenti tramite analisi del linguaggio naturale
• Panoramica dei tool per l’HR