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Corso - Statistica per non specialisti

Analizzare i dati con un approccio scientifico per ridurre il rischio nella presa di decisioni

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  • Fondamenti
  • Full immersion
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La disponibilità di grandi masse di dati, i Big Data, non comporta automaticamente che sia più facile prendere le decisioni giuste nel proprio lavoro: se non si applica un rigoroso approccio scientifico all’analisi dei dati si rischia solo di rimanere disorientati dalla quantità enorme di informazioni.

Per navigare l’oceano dei dati e approdare alla soluzione del problema occorre stabilire una rotta precisa e rigorosa, che la statistica applicata è in grado di fornire con il processo di analisi strutturato.

L’obiettivo del corso è fornire una guida scientifico-pratica costruita su oltre 30 anni di applicazioni pratiche ai problemi lavorativi, per essere sicuri di avere preso la decisione giusta sulla base delle informazioni disponibili.

Per chi

A chi è rivolto

  • Manager
  • Dirigenti/Quadri
  • Imprenditori
  • Professionisti
Programma

Programma del corso

Analisi descrittiva: il primo passo del processo scientifico

  • Lavorare con i numeri
    • La materia prima: organizzare i dati di base con Excel
    • La generazione del valore: sintetizzare il database con le tabelle Pivot
  • Distillare e comunicare gli insight
    • Il significato dell’informazione: elaborare indici e individuare i casi significativi
    • Dal capire al farsi capire: produrre i grafici giusti e tradurli in presentazioni convincenti

Analisi statistica di base: la certezza scientifica dei risultati

  • Osservare e comprendere la realtà con la statistica
    • Dal particolare al generale: espandere le informazioni campionarie alla popolazione
    • Viva la differenza: individuare e validare le differenze tra gruppi
  • Dall’osservazione all’azione
    • Tutto è connesso: esplorare e confermare le relazioni tra variabili
    • Il legame tra causa ed effetto: applicare correlazione e regressione al database

 

Analisi predittiva: dal passato la chiave per prevedere il futuro

 

  • La statistica applicata al marketing moderno
    • Divide et impera: segmentare la clientela e diversificare le strategie
    • Buyer personas: dare un volto ai segmenti
  • Pilotare il business nel futuro
    • L’arte della previsione: estrapolare le serie storiche delle vendite
    • Il perché delle cose: applicare la regressione multipla al marketing mix

 

Analisi prescrittiva: come ridurre il rischio della presa di decisioni

  • Usare i dati per decidere
    • Sostituire la testa alla pancia: razionalizzare il processo decisionale con l’AHP
    • Migliorare la soddisfazione dei clienti: sfruttare strategicamente le indagini di Customer Satisfaction
  • Le nuove frontiere della Data Science
    • Oltre le capacità umane: utilizzare ChatGPT per potenziare il nostro talento
    • Rimanere al passo coi tempi: esplorare come funziona l’intelligenza artificiale

 

Obiettivi

Obiettivi del corso

  • Comprendere e applicare l’analisi statistica dei dati
  • Apprendere un approccio strutturato alla risoluzione dei problemi
  • Aggiornarsi sui Big Data, l’Intelligenza Artificiale e la Data Science
Esercitazioni

Esercitazioni

 

  • Analisi delle vendite per agente/territorio/cliente
  • Modello di segmentazione RFM
  • Previsione delle vendite con smorzamento esponenziale
  • Interpretazione dell\'attività promozionale con modello di regressione
  • Presa delle decisioni con AHP
  • Analisi di un\'indagine di Customer Satisfaction
  • Casi di applicazione di ChatGPT
Finanziamenti

Opportunità di finanziamento

I Fondi Paritetici Interprofessionali permettono, alle aziende aderenti, di finanziare la formazione aziendale ed individuale rivolta ai propri dipendenti.

Affidati a Cegos e al suo Team dedicato per essere supportato lungo tutte le fasi del progetto finanziato, dalla valutazione di fattibilità, alla presentazione della domanda al Fondo Interprofessionale, fino alla rendicontazione dei costi e al rimborso delle spese.

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Sessioni

  • 1.670,00 € +IVA
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    Dettaglio date per questa sessione
    • Date 27 apr 2026
    • Date 30 apr 2026
    I partecipanti riceveranno le istruzioni per partecipare alcuni giorni prima dell’inizio del corso. Consulta gli  orari
  • 1.670,00 € +IVA
    Posti disponibili
    Iscriviti
    Dettaglio date per questa sessione
    • Date 26 ott 2026
    • Date 29 ott 2026
    I partecipanti riceveranno le istruzioni per partecipare alcuni giorni prima dell’inizio del corso. Consulta gli  orari
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