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Corso - Microsoft Azure - Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Science

Implementare l'apprendimento automatico applicato

Per rendere la Data Science accessibile al maggior numero di utenti, gli editori competono nell'ingegno. Il loro obiettivo è fornire agli utenti strumenti per eseguire potenti analisi predittive basate su enormi dati, senza dover padroneggiare linguaggi come Python o R. Pertanto, con Azure Machine Learning, Microsoft offre un ambiente completo con un grafico di interfaccia che consente di applicare operazioni di apprendimento automatico da eseguire senza codifica. 

Il corso fornirà ai partecipanti le conoscenze e le competenze necessarie per creare le loro prime applicazioni di Machine Learning nel cloud di Azure.

Questa formazione prepara alla certificazione Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate, che gli interessati potranno conseguire autonomamente presso enti terzi.

Informazioni pratiche

Riferimento : IT.30

  • Durata : 3 giorni (21 Ore)
  • A distanza
  • Fondamenti
  • Full immersion
Corso - Microsoft Azure - Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Science

A chi è rivolto

Per chi

  • Data scientist
  • Chiunque sia interessato a creare e distribuire modelli di machine learning

Obiettivi del corso

  • Conoscere i servizi di Azure che supportano Data Science
  • Scopri recome usare i servizi di Azure per implementare e distribuire soluzioni di machine learning
  • Sapere come automatizzare una soluzione di Data Science
  • Comprendere come implementare un monitoraggio efficace della soluzione

Esercitazioni

  • I laboratori pratici offerti durante la formazione forniscono ai partecipanti una prima esperienza pratica nell'implementazione di una soluzione Azure data e machine learning
  • Una panoramica completa dei servizi di Azure che supportano l'analisi scientifica dei dati
  • La qualità della formazione ufficiale Microsoft

Prerequisiti

Prerequisiti

  • Conoscenza dei fondamenti di Azure
  • Comprensione della data science, incluso come preparare i dati, addestrare i modelli e valutare i modelli concorrenti per selezionare i migliori
  • Saper programmare nel linguaggio di programmazione Python e utilizzare le librerie Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib e seaborn)

Programma del corso

Scarica il programma

Formazione in gruppo con partecipanti di diverse aziende in una data predefinita.

Prezzo

1.990,00 € +IVA
Scarica il modulo di iscrizione

Riferimento : IT.30

  • Durata : 3 giorni (21 Ore)
  • A distanza
  • Fondamenti
  • Full immersion

Vuoi ricevere ulteriori informazioni?

+39 02 80672 673

Orari

  • edizioni in presenza dalle 9.00 alle 13.00 e dalle 14.00 alle 18.00
  • edizioni online dalle 9.30 alle 13.00 e dalle 14.00 alle 17.00
  • virtual classroom da 3h dalle 14.30 alle 17.30
  • edizioni dei corsi Information Technology da 7h dalle 9.30 alle 13.00 e dalle 14.00 alle 17.30 awaiting confirmation
Sono previsti due coffee break ed un pranzo, inclusi nella quota di partecipazione.

Opportunità di finanziamento

Come può essere finanziato questo corso?

I Fondi Paritetici Interprofessionali permettono, alle aziende aderenti, di finanziare la formazione aziendale ed individuale rivolta ai propri dipendenti.

Affidati a Cegos e al suo Team dedicato per essere supportato lungo tutte le fasi del progetto finanziato, dalla valutazione di fattibilità, alla presentazione della domanda al Fondo Interprofessionale, fino alla rendicontazione dei costi e al rimborso delle spese.

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Posti disponibili
4 nov - 6 nov 2026
1.990,00 € +IVA
Online
I partecipanti riceveranno le istruzioni per partecipare alcuni giorni prima dell’inizio del corso. Consulta gli  orari
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