New
 
Fantom Tag

Corso - Microsoft Azure - Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Science

Implementare l'apprendimento automatico applicato

  • A distanza
  • Fondamenti
  • Full immersion
Corso a catalogo
Durata
3 giorni (21 Ore)

Quota d'iscrizione
1.990,00 €  +IVA

WebCode
IT.30
Scarica il tagliando di iscrizione
Realizza questo corso in azienda
WebCode
IT.30

Durata
3 giorni (21 Ore)

5.380,00€ +IVA
(Quota riferita ad un gruppo di 10 pax max, +10% di Project Management)
Formazione customizzata
Sei interessato all'argomento?
Progettiamo un training personalizzato nella tua azienda.

Per rendere la Data Science accessibile al maggior numero di utenti, gli editori competono nell'ingegno. Il loro obiettivo è fornire agli utenti strumenti per eseguire potenti analisi predittive basate su enormi dati, senza dover padroneggiare linguaggi come Python o R. Pertanto, con Azure Machine Learning, Microsoft offre un ambiente completo con un grafico di interfaccia che consente di applicare operazioni di apprendimento automatico da eseguire senza codifica

Il corso fornirà ai partecipanti le conoscenze e le competenze necessarie per creare le loro prime applicazioni di Machine Learning nel cloud di Azure.

Questa formazione prepara alla certificazione Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate, che gli interessati potranno conseguire autonomamente presso enti terzi.

Leggi di più
Per chi

A chi è rivolto

Per chi

  • Data scientist
  • Chiunque sia interessato a creare e distribuire modelli di machine learning

Prerequisiti

  • Conoscenza dei fondamenti di Azure
  • Comprensione della data science, incluso come preparare i dati, addestrare i modelli e valutare i modelli concorrenti per selezionare i migliori
  • Saper programmare nel linguaggio di programmazione Python e utilizzare le librerie Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib e seaborn)
Programma

Programma del corso

1 - Introduzione ad Azure Machine Learning

  • Introduzione ad Azure Machine Learning
  • Utilizzo di Azure Machine Learning

 

2 - Strumenti visivi per l'apprendimento automatico

  • Apprendimento automatico della macchina
  • Progettazione di Azure Machine Learning

 

3 - Esecuzione di esperimenti e modelli formativi

  • Introduzione agli esperimenti
  • Modelli di addestramento e registrazione

 

4 - Utilizzo dei dati

  • Uso di banche dati
  • Lavorare con i set di dati

 

5 - Uso del calcolo

  • Lavorare con gli ambienti
  • Lavorare con obiettivi di calcolo

 

6 - Operazioni di orchestrazione con pipeline

  • Introduzione alle pipeline
  • Pubblicare ed eseguire pipeline

 

7 - Distribuzione e consumo di modelli

  • Inferenza in tempo reale
  • Inferenza batch
  • Integrazione e distribuzione continue

 

8 - Formazione di modelli ottimi

  • Ottimizzazione dell'iperparametro
  • Apprendimento automatico della macchina

 

9 - Apprendimento automatico responsabile

  • Privacy differenziale
  • Interpretabilità del modello
  • Imparzialità

 

10 - Modelli di monitoraggio

  • Monitoraggio dei pattern con Application Insights
  • Monitoraggio della deriva dei dati
Obiettivi

Obiettivi del corso

  • Conoscere i servizi di Azure che supportano Data Science
  • Scopri recome usare i servizi di Azure per implementare e distribuire soluzioni di machine learning
  • Sapere come automatizzare una soluzione di Data Science
  • Comprendere come implementare un monitoraggio efficace della soluzione
Esercitazioni

Esercitazioni

  • I laboratori pratici offerti durante la formazione forniscono ai partecipanti una prima esperienza pratica nell'implementazione di una soluzione Azure data e machine learning
  • Una panoramica completa dei servizi di Azure che supportano l'analisi scientifica dei dati
  • La qualità della formazione ufficiale Microsoft
Finanziamenti

Opportunità di finanziamento

I Fondi Paritetici Interprofessionali permettono, alle aziende aderenti, di finanziare la formazione aziendale ed individuale rivolta ai propri dipendenti.

Affidati a Cegos e al suo Team dedicato per essere supportato lungo tutte le fasi del progetto finanziato, dalla valutazione di fattibilità, alla presentazione della domanda al Fondo Interprofessionale, fino alla rendicontazione dei costi e al rimborso delle spese.

Scopri come accedere ai finanziamenti per questo intervento.

Date

  • 1.990,00 € +IVA
    Posti disponibili
    Iscriviti
    Dettaglio date per questa sessione
    • Dal 18 lug al 19 lug 2024
    • Date 22 lug 2024
    I partecipanti riceveranno le istruzioni per partecipare alcuni giorni prima dell’inizio del corso.
  • 1.990,00 € +IVA
    Posti disponibili
    Iscriviti
    Dettaglio date per questa sessione
    • Dal 26 set al 27 set 2024
    • Date 30 set 2024
    I partecipanti riceveranno le istruzioni per partecipare alcuni giorni prima dell’inizio del corso.
  • 1.990,00 € +IVA
    Posti disponibili
    Iscriviti
    I partecipanti riceveranno le istruzioni per partecipare alcuni giorni prima dell’inizio del corso.
Corso - Microsoft Azure - Progettazione e implementazione di soluzioni di Data Science