Corso - Microsoft Azure - Fondamenti di dati

Nozioni di base sui dati

In questo corso gli studenti apprenderanno i fondamenti dei concetti di database in un ambiente cloud, acquisiranno competenze di base nei servizi dati cloud e svilupperanno allo stesso tempo le proprie conoscenze fondamentali dei servizi dati cloud all'interno di Microsoft Azure. Identificheranno concetti di base dati relazionali, non relazionali, big data e analisi e scopriranno come poter implementare queste tecnologie utilizzando Microsoft Azure.  Affronteranno ruoli, compiti e responsabilità nel mondo dei dati, scopriranno l’offerta per la gestione di dati relazionali, nonché il loro provisioning e implementazione e l’interrogazione di dati relazionali attraverso soluzioni di dati cloud. Esploreranno le opzioni di elaborazione disponibili per la creazione di soluzioni di analisi dei dati in Azure, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks e Azure HDInsight, ma anche Power BI, nonché gli elementi costitutivi e il modo in cui interagiscono. 

Questa formazione prepara alla certificazione Microsoft Certified Azure Data Fundamentals, che gli interessati potranno conseguire autonomamente presso enti terzi.

Informazioni pratiche

Riferimento : IT.36

  • Durata : 1 giorno (7 Ore)
  • A distanza
  • Fondamenti
  • Full immersion
Corso - Microsoft Azure - Fondamenti di dati

A chi è rivolto

Per chi

  • Chi desideri apprendere i fondamenti dei concetti di base dati distribuiti in un ambiente cloud

Obiettivi del corso

  • Descrivere i concetti di dati di base in Azure
  • Essere in grado di spiegare i concetti relativi ai dati relazionali in Azure
  • Essere in grado di spiegare i concetti di dati non relazionali in Azure
  • Sapere come identificare i componenti di un moderno Data Warehouse in Azure

Esercitazioni

  • Durante questa formazione i partecipanti impareranno i fondamenti dei concetti di database in un ambiente Microsoft Azure.
  • La formazione copre anche la trattazione delle opzioni disponibili per l'implementazione di soluzioni di analisi dei dati in Azure: Azure Synapse Analytics, Azure Databricks e Azure HDInsight e consente di comprendere la soluzione di analisi dei dati di Power BI.
  • La qualità della formazione ufficiale Microsoft

Prerequisiti

Prerequisiti

  • Esperienza nell'utilizzo di un browser Web, ad esempio Microsoft Edge
  • Familiarità con i concetti di base relativi ai dati, come lavorare con le tabelle di dati in un foglio di calcolo e visualizzare i dati utilizzando i grafici

Programma del corso

Scarica il programma

Formazione in gruppo con partecipanti di diverse aziende in una data predefinita.

Prezzo

890,00 € +IVA
Scarica il modulo di iscrizione

Riferimento : IT.36

  • Durata : 1 giorno (7 Ore)
  • A distanza
  • Fondamenti
  • Full immersion

Vuoi ricevere ulteriori informazioni?

+39 02 80672 673

Orari

  • edizioni in presenza dalle 9.00 alle 13.00 e dalle 14.00 alle 18.00
  • edizioni online dalle 9.30 alle 13.00 e dalle 14.00 alle 17.00
  • virtual classroom da 3h dalle 14.30 alle 17.30
  • edizioni dei corsi Information Technology da 7h dalle 9.30 alle 13.00 e dalle 14.00 alle 17.30 awaiting confirmation
Sono previsti due coffee break ed un pranzo, inclusi nella quota di partecipazione.

Opportunità di finanziamento

Come può essere finanziato questo corso?

I Fondi Paritetici Interprofessionali permettono, alle aziende aderenti, di finanziare la formazione aziendale ed individuale rivolta ai propri dipendenti.

Affidati a Cegos e al suo Team dedicato per essere supportato lungo tutte le fasi del progetto finanziato, dalla valutazione di fattibilità, alla presentazione della domanda al Fondo Interprofessionale, fino alla rendicontazione dei costi e al rimborso delle spese.

Scopri come accedere ai finanziamenti per questo intervento.

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Posti disponibili
21 ott 2026
890,00 € +IVA
Online
I partecipanti riceveranno le istruzioni per partecipare alcuni giorni prima dell’inizio del corso. Consulta gli  orari
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Posti disponibili
16 dic 2026
890,00 € +IVA
Online
I partecipanti riceveranno le istruzioni per partecipare alcuni giorni prima dell’inizio del corso. Consulta gli  orari
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