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Corso - Gestire un progetto di Intelligenza Artificiale

I principi chiave dell'Intelligenza Artificiale

  • A distanza
  • Fondamenti
  • Full immersion
Corso a catalogo
Durata
2 giorni (14 Ore)

Quota d'iscrizione
1.690,00 €  +IVA

WebCode
IT.1.10
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WebCode
IT.1.10

Durata
2 giorni (14 Ore)

3.720,00€ +IVA
(Quota riferita ad un gruppo di 10 pax max, +10% di Project Management)
Formazione customizzata
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L'Intelligenza Artificiale è oggi una tecnologia in rapida espansione. Che sia percepita come una minaccia o un’opportunità, le aziende non possono esimersi dal prevederne e immaginarne i possibili utilizzi.

Il corso mira a fornire, a chiunque desideri integrare l'Intelligenza Artificiale nei propri progetti, le chiavi per comprenderne le sfide, il funzionamento e i vincoli di utilizzo, anche in relazione alla Data Science.

Il corso si basa su casi pratici che consentono di comprendere in modo molto concreto le fasi di un progetto di Intelligenza Artificiale.

Per trarre il massimo beneficio dalla formazione, sarà necessario:

  • avere competenze informatiche di base (ricerca e download di file, navigazione nelle cartelle, utilizzo di un browser Internet);
  • avere il browser Chrome installato preventivamente (o essere in grado di installarlo durante il corso);
  • avere le autorizzazioni necessarie per installare software e plugin;
  • avere le autorizzazioni necessarie per visitare siti web;
  • avere un account Gmail (o crearne uno prima del corso).
Leggi di più
Per chi

A chi è rivolto

Per chi 

  • Chiunque sia coinvolto in progetti che integrano l'Intelligenza Artificiale e abbia conoscenze informatiche di base.

Prerequisiti

  • Vedi Introduzione
Programma

Programma del corso

1: Introduzione all'Intelligenza Artificiale (IA)

  • Cos'è l'IA?
  • Comprendere il machine learning
  • Scoprire i casi d'uso dell'IA

2: Costruire una soluzione di IA

  • La classificazione al centro dell'apprendimento automatico
  • Sfida: sviluppare una soluzione di IA
  • L'offerta esistente in IA
  • Integrare l'IA nel proprio progetto
  • I diversi approcci per strutturare un progetto di IA

3: Introduzione alla Data Science

  • Cos'è la Data Science perché è necessaria per l'IA?
  • Casi d'uso della Data Science applicata
  • La Data Science nell'organizzazione

4: Sperimentare un progetto di Data Science

  • La regressione, al centro della previsione degli algoritmi
  • Sfida: costruire un algoritmo di previsione
  • Sfida: creare un dataset da zero
  • Sfida: scoprire il feature engineering

5: Le fasi, i profili e le risorse di un progetto di IA

  • Le fasi di un progetto IA
  • La composizione di un team di progetto IA
Obiettivi

Obiettivi del corso

  • Comprendere il funzionamento e gli utilizzi dell'IA e della Data Science
  • Scoprire attraverso la pratica le fasi di un progetto di Intelligenza Artificiale
  • Identificare i diversi attori, profili e competenze intorno all'IA e alla Data Science
Esercitazioni

Esercitazioni

  • Laboratori che consentono di sperimentare l\'implementazione dell\'IA e della Data Science
  • Numerosi esempi di applicazioni dell\'IA in diversi settori
  • Un approccio basato sull\'utilizzo dell\'IA

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Date

    Corso - Gestire un progetto di Intelligenza Artificiale