Corso Big Data e Manager data driven

I Big Data permettono di ottimizzare efficacemente, grazie al controllo di informazioni e dati, le prestazioni operative dell'azienda e quindi di rafforzare i suoi vantaggi competitivi, indirizzando le decisioni strategiche. Se per alcuni di noi i Big Data rimangono un concetto impreciso, per altri si aprono già le strade per molte applicazioni. Questo corso sui Big Data fa luce sugli usi e le tecnologie associate ad essi, rispondendo alle domande sulla loro implementazione all'interno dell'azienda o nella forma in Cloud DaaS (Data As A Service). Ma come si inquadra tutto questo con l’essere o il diventare Data Driven?

Un corso face-to-face di 2 giornate consecutive si traduce in 2 giornate – da 6,5 ore in aula virtuale – distanziate e intervallate da esercitazioni assegnate ai partecipanti. Inoltre, nelle edizioni online l’ordine degli argomenti trattati potrebbe variare per facilitare l’apprendimento a distanza pur rimanendo invariati gli obiettivi del corso. Scopri il flusso dei corsi online.

Per chi

A chi è rivolto

Manager di Business Unit
Data Analyst
Digital Manager
Sales Manager
Data Scientist di nuova nomina e/o provenienti da altre funzioni aziendali
IT Manager

Programma

Programma del corso

Dai Dati ai Big Data

Principi e sfide di Big data
Le 7V di Big Data: Volume, Velocità, Valore, Varietà, Veridicità, Volatilità, Validità
Raccolta ed elaborazione di dati strutturati, semi-strutturati e non-strutturati
- Esempi con i database più diffusi sul mercato ad oggi
Trasformazione dei dati in informazioni: dall'analisi dei report all'analisi predittiva
Creazione di valore dai dati: esempi di monetizzazione
Gestione del ciclo di vita dei dati: dall'acquisizione alla governance

Alcune delle principali applicazioni dei Big Data con l'ausilio del Data Driven

Commerciale
Soddisfazione del cliente
Comunicazione digitale
Marketing digitale
Sicurezza informatica (log studio)
Salute
Criminologia
Riepilogo dei criteri di successo e delle molte cause di errore

Realizzare un progetto di Big Data nell'ottica del Data Driven

Mappatura dei bisogni: elementi da considerare
Comprendere gli elementi fondamentali delle principali tecnologie
- Archiviazione dei dati (interni ed esterni) da elaborare: Data Lake
- Tipologie di database NoSQL
Gli algoritmi
- Python, R
- Modelli più diffusi di algoritmi
Implementare i Big Data: 3 approcci metodologici
- Soluzione on-premise
- Implementazione di piattaforme Big Data in cloud
- Soluzione locale distribuita: Hortonworks, MapR, Cloudera
I principali player di mercato: le piattaforme cloud pubbliche di Big Data a confronto
- IBM Analytics
- Amazon Web Services (piattaforme di archiviazione e analisi dei dati)
- Google Big Data
- Big data di Microsoft Azure

La qualità e sicurezza del dato

Best practice di governance dei dati
Qualificazione dei dati (temporali, contestuali, collegamenti ad altri dati ...)
Formati aperti e proprietari
Arricchire i propri dati con Open Data / WiKiData
Sicurezza dei dati e privacy
- GDPR e Big Data
- Raccomandazione dell'International Cloud Security Alliance (CSA)
- Panoramica dei mezzi tecnici di sicurezza dei dati e accesso al data center (crittografia e Data Loss Prention: prevenzione della perdita di dati ...)

Il futuro prossimo: impatto dei Big Data su prodotti/servizi e processi aziendali

Evoluzione delle fonti di dati
Revisione dei processi aziendali
Data Driven: il processo ed i successi
Come si conciliano Data Driven, intuito ed esperienza
Nuovi ruoli (Data Scientist, Data Steward ...) e nuove competenze da acquisire
Impatti sulle competenze dei team IT esistenti
Ruolo dell’Information System di fronte all'ascesa dei Big Data e alle attività digitali dell'azienda
Cosa dicono i dati e cosa pensa l’azienda
Fissare e monitorare il “punto di non ritorno” nel processo di Data Driven

Obiettivi

Obiettivi del corso

Comprendere le problematiche e i principi chiave dei Big Data
Familiarizzare con le specifiche applicazioni Big Data
Identificare le competenze per migliorare il coinvolgimento nei progetti Big Data
Identificare i processi e le insidie per diventare Data Driven

Esercitazioni

Esempi pratici di applicazioni di Big Data in azienda
Simulazione progetti aziendali con Big Data
Risultati di alcuni algoritmi e considerazioni in merito

I Blog Cegos

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L'indirizzo del centro di formazione sarà comunicato 1 settimana prima dell'inizio del corso.
1.590,00 € +IVA
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Dettaglio date per questa sessione
- Aula virtuale : date 27 nov 2023
- Aula virtuale : date 1 dic 2023

Corso - Data Driven decisions

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