Corso - Data Driven decisions

Strumenti e utilizzo dei big data al servizio delle decisioni strategiche pilotate dai Dati

  • Presenziale/a distanza
  • Fondamenti
  • Full immersion
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I Big Data permettono di ottimizzare efficacemente, grazie al controllo di informazioni e dati, le prestazioni operative dell'azienda e quindi di rafforzare i suoi vantaggi competitivi, indirizzando le decisioni strategiche. Se per alcuni di noi i Big Data rimangono un concetto impreciso, per altri si aprono già le strade per molte applicazioni. Questo corso sui Big Data fa luce sugli usi e le tecnologie associate ad essi, rispondendo alle domande sulla loro implementazione all'interno dell'azienda o nella forma in Cloud DaaS (Data As A Service). Ma come si inquadra tutto questo con l’essere o il diventare Data Driven?

Un corso face-to-face di 2 giornate consecutive si traduce in 2 giornate – da 6,5 ore in aula virtuale – distanziate e intervallate da esercitazioni assegnate ai partecipanti. Inoltre, nelle edizioni online l’ordine degli argomenti trattati potrebbe variare per facilitare l’apprendimento a distanza pur rimanendo invariati gli obiettivi del corso. Scopri il flusso dei corsi online.

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Per chi

A chi è rivolto

  • Manager di Business Unit
  • Data Analyst
  • Digital Manager
  • Sales Manager
  • Data Scientist di nuova nomina e/o provenienti da altre funzioni aziendali
  • IT Manager
Programma

Programma del corso

Dai Dati ai Big Data

  • Principi e sfide di Big data
  • Le 7V di Big Data: Volume, Velocità, Valore, Varietà, Veridicità, Volatilità, Validità
  • Raccolta ed elaborazione di dati strutturati, semi-strutturati e non-strutturati 
    • Esempi con i database più diffusi sul mercato ad oggi
  • Trasformazione dei dati in informazioni: dall'analisi dei report all'analisi predittiva
  • Creazione di valore dai dati: esempi di monetizzazione
  • Gestione del ciclo di vita dei dati: dall'acquisizione alla governance

Alcune delle principali applicazioni dei Big Data con l'ausilio del Data Driven

  • Commerciale
  • Soddisfazione del cliente
  • Comunicazione digitale
  • Marketing digitale
  • Sicurezza informatica (log studio)
  • Salute
  • Criminologia
  • Riepilogo dei criteri di successo e delle molte cause di errore

Realizzare un progetto di Big Data nell'ottica del Data Driven

  • Mappatura dei bisogni: elementi da considerare
  • Comprendere gli elementi fondamentali delle principali tecnologie 
    • Archiviazione dei dati (interni ed esterni) da elaborare: Data Lake
    • Tipologie di database NoSQL
  • Gli algoritmi
    • Python, R
    • Modelli più diffusi di algoritmi
  • Implementare i Big Data: 3 approcci metodologici
    • Soluzione on-premise
    • Implementazione di piattaforme Big Data in cloud
    • Soluzione locale distribuita: Hortonworks, MapR, Cloudera
  • I principali player di mercato: le piattaforme cloud pubbliche di Big Data a confronto
    • IBM Analytics
    • Amazon Web Services (piattaforme di archiviazione e analisi dei dati)
    • Google Big Data
    • Big data di Microsoft Azure

La qualità e sicurezza del dato

  • Best practice di governance dei dati
  • Qualificazione dei dati (temporali, contestuali, collegamenti ad altri dati ...)
  • Formati aperti e proprietari
  • Arricchire i propri dati con Open Data / WiKiData
  • Sicurezza dei dati e privacy
    • GDPR e Big Data
    • Raccomandazione dell'International Cloud Security Alliance (CSA)
    • Panoramica dei mezzi tecnici di sicurezza dei dati e accesso al data center (crittografia e Data Loss Prention: prevenzione della perdita di dati ...)

Il futuro prossimo: impatto dei Big Data su prodotti/servizi e processi aziendali

  • Evoluzione delle fonti di dati
  • Revisione dei processi aziendali
  • Data Driven: il processo ed i successi
  • Come si conciliano Data Driven, intuito ed esperienza
  • Nuovi ruoli (Data Scientist, Data Steward ...) e nuove competenze da acquisire
  • Impatti sulle competenze dei team IT esistenti
  • Ruolo dell’Information System di fronte all'ascesa dei Big Data e alle attività digitali dell'azienda
  • Cosa dicono i dati e cosa pensa l’azienda
  • Fissare e monitorare il “punto di non ritorno” nel processo di Data Driven
Obiettivi

Obiettivi del corso

  • Comprendere le problematiche e i principi chiave dei Big Data
  • Familiarizzare con le specifiche applicazioni Big Data
  • Identificare le competenze per migliorare il coinvolgimento nei progetti Big Data
  • Identificare i processi e le insidie per diventare Data Driven
Esercitazioni

Esercitazioni

  • Esempi pratici di applicazioni di Big Data in azienda
  • Simulazione progetti aziendali con Big Data
  • Risultati di alcuni algoritmi e considerazioni in merito

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    • Aula virtuale : date 14 lug 2023
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    • Aula virtuale : date 1 dic 2023