Corso - Big Data - essentials

Capire Big Data

• Principi e sfide di Big data
• Le 3 V di Big Data: Volume, Velocità e Varietà
• Esempi di applicazioni per l'azienda

Passare dai dati-cliente a Big data

• Il database clienti: tipologia e modelli
• Big data: come sfruttare pienamente tutte le informazioni disponibili anche quando provenienti da fonti non strutturate
• Dalla segnalazione dell'analisi all'analisi predittiva
• Ottimizzazione del flusso di conoscenze e flussi di dati

Acquisire familiarità con le applicazioni Big Data

• Comunicazione digitale:
  • come monitorare analizzare le conversazioni su web e social media per ottimizzare le attività digital
  • come gestire la reputazione elettronica
  • come costruire e sviluppare la reputazione e la visibilità dell'azienda
• Marketing digitale:
  • monitorare e ottimizzare le prestazioni del sito
  • realizzare una Relazione Digitale Personalizzata ed efficace
  • offrire il prodotto/servizio giusto al momento giusto al pubblico giusto
• Attività commerciale:
  • adattare e personalizzare l'offerta
  • roporre azioni commerciali istantanee
  • monitorare la concorrenza e adeguarsi rapidamente
• Soddisfazione del cliente:
  • intercettare in real time il comportamento dei clienti
  • utilizzare il Real Time Marketing ( RTM) per la soddisfazione del cliente

Contribuire ai progetti Big Data

• Mappatura dei bisogni
• Competenze interne ed esterne
• Identificazione delle architetture software (Hadoop, NoSQL, Storm ...)
• Identificazione degli approcci metodologici
• Team building